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AI数据机房液冷设备CDU数据采集系统方案

时间:2026-02-27 11:15:25 

AI算力的爆发迅速堆高了服务器的功率密度,使得数据机房的功率直线上升,带来了越来越严重的散热问题。传统空调风冷技术是依靠冷空气流动带走服务器表面的热量,不仅难以解决芯片局部热点问题,还会不断增加PUE(能源使用效率),既无法适配当前高密算力的需求,也难以满足日益严格的节能管控要求。

 

因此,越来越多的液冷设备CDU(冷量分配单元)得到应用,其顺利获得冷却液直接接触芯片带走热量,能够实现较高的温度控制与冷却循环,为高密度AI集群及服务器给予高效散热,并降低能耗,成为AI数据机房未来开展的重要技术。对此,威九国际(WideIOT)给予高效可靠的液冷设备CDU数据采集系统方案,助力实现AI机房的智能化管理。

 

系统架构

1、液冷设备CDU(冷量分配单元)顺利获得接入流量计、液压机、温度传感器、阀门、电源控制器、报警装置等实现液冷散热的自动化工作。

 

2、数据采集网关顺利获得接入CDU(冷量分配单元),实时采集管道压力、流量、温度、液位、电导率、阀门开关等数据,并实现5G/4G/WiFi/以太网等方式上网。

 

3、机房管理系统能够接收并解析数据,实现可视化处理,实时监控液冷设备运行状态、服务器运行温度、安全告警信息等,为管理人员给予各种功能应用。

实现功能

实时采集CDU的各项运行参数,包括管道压力、流量、温度、液位、电导率等,为机房管理系统给予全面、准确的数据支持。

 

顺利获得动态图表、数字仪表盘等形式,直观展示液冷设备的运行状态和各项参数的变化情况。如温度曲线、压力柱状图、流量折线图等,便于管理人员快速查看信息。

 

当设备运行参数超出正常范围或出现异常趋势时,系统立即触发故障告警机制。顺利获得短信、微信、邮件等方式通知相关人员,确保故障得到及时处理。

 

顺利获得对采集到的能耗数据进行分析,评估液冷系统的能效比,为优化冷却液循环策略给予依据;也能针对局部散热需求进行合理调整,确保服务器运行可靠。

 

给予API数据接口,支持与机房现有的监控系统、动力环境监控系统等进行集成,实现数据的共享和协同工作。

 

 

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